一、行業(yè)現(xiàn)狀與需求
隨著社會經濟的快速發(fā)展，城市規(guī)模不斷擴大，城市人口和機動車保有量迅猛增長，交通量持續(xù)大幅增加，交通需求與道路交通設施之間的矛盾日益突顯，交通擁堵、交通事故、大氣污染等問題已逐步影響人們的日常生活，這也給道路交通指揮實戰(zhàn)提出了新的要求。
目前大多數(shù)指揮調度系統(tǒng)都是依托于Gis地圖，通過在地圖上疊加相關交通元素，實現(xiàn)指揮調度功能。但是基于平面Gis地圖的指揮調度模式在使用和體驗上存在不足。
1）資源顯示不直觀
傳統(tǒng)基于BS/CS架構的Gis地圖指揮模式，資源顯示模式有兩種。一種是資源樹的方式，通過多級組織，將不同的資源放置在不同的組織下，對資源進行了歸類。但是當我們需要精確尋找到對應低點的監(jiān)控資源時，需要展開多級組織尋找。而且當某個地點有多個資源，無經驗的操作人員，可能需要將多個資源依次打開，才能確定哪個才是所需要的監(jiān)控點。
另外一種資源顯示模式是將資源直接添加到地圖上，通過地圖的地理位置信息，可以很快找到對應地理位置的資源。這種方式存在的問題是，地圖資源很多，尤其像城市的十字路口，監(jiān)控點位密布，操作人員很難確定選擇的監(jiān)控點是否正確。
復雜繁瑣的操作，帶來的就是指揮調度的不及時、不順暢。
2）交通狀態(tài)被動感知
Gis只能展示地理位置信息以及通過流量分析通過五色圖呈現(xiàn)路網擁堵信息，但是例如交通事件、交通事故等交通異常事件，Gis地圖無法做到主動感知，只能依托其他系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)后在通過Gis進行呈現(xiàn)，這種方式是被動感知交通異常。
被動感知的方式，遇到緊急事件，如重大交通事故，只能通過接處警系統(tǒng)或者一線警員巡邏才能發(fā)現(xiàn)，會延誤指揮時機。
3）交通區(qū)域把控全局性不強
往往指揮中心查看一條路賭不賭、堵多長、流量從哪來，需要通過多個攝像機的畫面才能確定，多個畫面相對獨立、不連貫，在指揮中心指揮人員腦海中形成的畫面也是局部單點的，割裂的畫面無法宏觀呈現(xiàn)交通區(qū)域狀況，這也導致交通指揮無法兼顧全局。
增強現(xiàn)實技術（AugmentedReality，簡稱AR），是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像、視頻、3D模型的技術。將AR技術與交通管理相結合，改變原有交通指揮實戰(zhàn)系統(tǒng)現(xiàn)狀，打造新一代的指揮調度體系，實現(xiàn)快速地發(fā)現(xiàn)交通異常、簡單高效地指揮調度、精準全局地指揮交通的目的。業(yè)務的需求催動著技術產品的革新，對指揮調度系統(tǒng)提出了新的需求：
1）交通重點區(qū)域全局掌控的需求
需要打造一套可實時清晰掌握交通重點區(qū)域交通狀況的系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)實現(xiàn)重點區(qū)域、重點商圈、重點活動場所的交通宏觀呈現(xiàn)，通過視頻實時查看區(qū)域內交通整體運行狀況。一旦出現(xiàn)異常，指揮中心可及時發(fā)現(xiàn)并開展聯(lián)動指揮。
2）資源呈現(xiàn)更加直觀的需求
基于重點區(qū)域的實時視頻監(jiān)控，通過實時監(jiān)控畫面，可以清晰地展示區(qū)域中包含的交通管理元素，如區(qū)域中包含的信號燈、誘導屏、違法抓拍系統(tǒng)、監(jiān)控點等。通過將交通元素直觀的呈現(xiàn)，指揮中心人員可以方便快捷地找到對應交通管理元素，并聯(lián)動進行一些指揮動作。比如某個方向擁堵后，可以通過控制信號系統(tǒng)實現(xiàn)擁堵的遠程梳理。
3）資源聯(lián)合聯(lián)動的需求
實現(xiàn)重點交通區(qū)域的實時監(jiān)控，一旦有異常后可以及時發(fā)現(xiàn)并可查看附近有哪些資源可以使用。此外，還需要實現(xiàn)資源的聯(lián)合聯(lián)動，將資源所關聯(lián)的數(shù)據(jù)與業(yè)務結合起來，將業(yè)務與指揮實戰(zhàn)結合，實現(xiàn)異常自動發(fā)現(xiàn)、指揮調配、出警過程跟蹤、出警后效果查看的業(yè)務閉環(huán)應用。
二、方案設計
云圖交通AR實景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)充分利用增強現(xiàn)實、3D定位、人工智能（模式識別、事件檢測、車輛跟蹤等）等技術，通過AR高點全景攝像機獲取監(jiān)控點全景視頻，與視場內低點攝像機聯(lián)動，從而實現(xiàn)既關注整體又兼顧局部的大范圍立體監(jiān)控與視頻聯(lián)動，能夠以畫中畫展示低點攝像機視頻，做到可查詢、可搜索、可定位、可描述、可報警、可聯(lián)動，大大改善監(jiān)控系統(tǒng)的應用模式，提高實戰(zhàn)效率。
?。?）前端AR鷹眼兼顧視頻監(jiān)控與AR智能應用，一機多能
根據(jù)場景應用不同，前端產品可分為AR鷹眼、AR高空云臺和AR球機。AR前端不僅帶來極致的視頻觀感體驗，同時集成AR智能應用，可以實現(xiàn)AR標簽與視頻的融合，將AR標簽實時融合到視頻碼流中。
AR鷹眼
AR鷹眼設備由全景相機和云臺相機組成，單產品即可同時提供180°全景與特寫畫面，兼顧全景與細節(jié)。
（2）前端智能化感知是基礎，豐富精細情報感知能力
交通管理趨于復雜化，越來越多的因素影響交通狀況。交通管理已經不在僅僅關注車輛，行人、機動車、非機動車、天氣、道路設施等都將成為影響交通的關鍵性因素。傳統(tǒng)的感知算法，因計算復雜度較低，其產生的感知數(shù)據(jù)質量存在瓶頸。全面采用基于復雜神經網絡的深度學習算法，對圖像中的信息進行提取，能夠為交通管理業(yè)務效能的提升，提供精準、廣泛、高效的數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)支撐。
?。?）標簽既是數(shù)據(jù)，亦是業(yè)務，實現(xiàn)區(qū)域綜合管控
AR實景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)通過標簽關聯(lián)交通管理各個子系統(tǒng)的相關數(shù)據(jù)，并根據(jù)標簽關聯(lián)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，關聯(lián)業(yè)務呈現(xiàn)，將區(qū)域交通管理通過一個全景界面即可實現(xiàn)實時呈現(xiàn)。
交通狀況宏觀呈現(xiàn)，利用AR鷹眼的大場景監(jiān)控能力，實時查看交通通行狀況，同時利用低點資源的智能化應用，如交通事件感知、異常車輛感知、異常人員感知等精細情報感知，只要出現(xiàn)異常，對應的標簽即可實時呈現(xiàn)預警內容，實現(xiàn)交通狀況主動發(fā)現(xiàn)。
聯(lián)通指揮與勤務，實時呈現(xiàn)勤務資源，如警力位置、信號機運行狀態(tài)、誘導屏發(fā)布狀態(tài)，并可根據(jù)交通異常情況，一鍵指揮調度相關勤務資源。例如，當出現(xiàn)交通擁堵時，指揮中心可根據(jù)擁堵路段情況，實時調度附近的警力前往指揮交通，也可以靈活修改誘導屏發(fā)布內容，實現(xiàn)交通流引導分流，也可調用信控配時預案，以應對交通擁堵。
三、方案價值
?。?）AR與AI的結合變被動監(jiān)測為主動防控
AI自動感知路網交通事件、事故、擁堵、流量等信息，并將信息實時推送給云圖交通AR實景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)，系統(tǒng)通過數(shù)字標簽以畫中畫的方式直觀呈現(xiàn)AI數(shù)據(jù)信息，改變過去只能通過指揮中心進行人工監(jiān)測的方案，實現(xiàn)道路交通運行狀態(tài)由被動監(jiān)控到主動防控方式的轉變。
?。?）AR與交通環(huán)境的結合實現(xiàn)區(qū)域綜合管控
云圖交通AR實景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)能夠通過數(shù)字標簽自動添加AR鷹眼或AR高空云臺中關注目標交通環(huán)境數(shù)據(jù)信息，如針對客運場站，自行添加客運場站周邊出租車等候區(qū)、停車場、進出站出入口、周邊道路等視頻，能夠實現(xiàn)立體化綜合管控。只需一臺AR全景相機便能將視場內所有資源進行統(tǒng)一融合、調度、管理，及時掌握周邊交通環(huán)境的變化態(tài)勢，有針對性提前進行警力布置、執(zhí)行交通預案。
?。?）AR與交通管控業(yè)務的結合實現(xiàn)業(yè)務可視化
在特定布控區(qū)域、禁停區(qū)域、禁止人員進入等區(qū)域，通過區(qū)域標簽進行可視化標注，一旦該區(qū)域出現(xiàn)異常情況，檢測到的異常目標以畫中畫方式顯示到全景監(jiān)控畫面中，方便指揮中心快速定位事件、處置事件，實現(xiàn)高效、直觀的綜合管控。
四、結語
目前國內外AR技術的研究及應用，集中在智能硬件領域，與行業(yè)業(yè)務的融合處于空白狀態(tài)。AR標簽應用到行業(yè)業(yè)務平臺，能極大提升業(yè)務開展的效率。同時，由于標簽化的靈活性，可以添加任意文字、視頻、圖片等相關信息，突破了傳統(tǒng)視頻相關應用的局限性，基于AR可拓展極大的想象空間，助力交通智理走向精細化。
?？低暵?lián)合深圳交警，共同打造了第四代指揮調度體系-4KS指揮作戰(zhàn)平臺，開創(chuàng)全新的高科技實景地圖指揮調度應用模式，替代傳統(tǒng)靜態(tài)二維地圖，將宏觀視頻實景作為背景，疊加信號、卡口、電警、警情、道路資源等十多類信息，構建全天候、立體化、精確化的實景視頻地圖指揮作戰(zhàn)體系，基于該體系開展指揮調度、情報研判、交通分析等交通深度應用，為信息研判、查證犯罪線索、交通管理、交通監(jiān)測服務提供高效、便捷的手段。
