艾睿光電人工智能與機(jī)器人實驗室與北理工李爽博士課題組合作，提出紅外視頻真彩轉(zhuǎn)換算法I2V-GAN，能夠?qū)⒄鎸崍鼍凹t外熱成像視頻轉(zhuǎn)換成彩色可見光視頻，相關(guān)論文被ACM MM2021接收。我們也在第一時間開源了論文代碼和數(shù)據(jù)集，如下所示是論文基本信息和I2V-GAN算法整體框圖。論文下載地址、代碼與數(shù)據(jù)集下載地址分別為：https://arxiv.org/abs/2108.00913 https://github.com/BIT-DA/I2V-GAN
I2V-GAN算法整體框圖
國際多媒體學(xué)術(shù)會議（ACM Multimedia，ACM MM）是多媒體和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的國際頂級會議，也是中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）推薦的A類國際學(xué)術(shù)會議。自1993年成立以來，ACM MM2021是歷史上第一次將舉辦地放在中國。本次大會一共收到來自全球1942 篇論文申請，最終入選542篇論文。
紅外真彩轉(zhuǎn)換算法的目的是將沒有色彩信息的灰度紅外熱成像圖像通過人工智能算法生成對應(yīng)的彩色可見光圖像。該算法適用于紅外安防
監(jiān)控、紅外車載夜視等相關(guān)領(lǐng)域，通過轉(zhuǎn)換，在滿足功能的同時還能夠給用戶呈現(xiàn)信息更豐富、人眼感官更舒服的彩色可見光視頻。
如何衡量紅外真彩轉(zhuǎn)換算法的優(yōu)劣呢？首先，算法生成的可見光圖像內(nèi)容要與原始紅外熱成像圖像一致，不能生成錯誤內(nèi)容或新增內(nèi)容或遺漏內(nèi)容；其次，生成的可見光圖像整體質(zhì)量要看著賞心悅目；此外，圖像的色彩分配是合理的，不會出現(xiàn)違和感；最后，對于連續(xù)視頻轉(zhuǎn)換，要求圖像幀間穩(wěn)定，盡可能少的幀間閃爍。
